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pod3275의 머신 러닝 블로그

  • Synthetic and Natural Noise Both Break Neural Machine Translation 정리

    Synthetic and Natural Noise Both Break Neural Machine Translation 정리 저자 : Yonatan Bellnkov, Yonatan Bisk 학회 : ICLR 2018 날짜 : 2017.11.06 (last revised 2018.02.24) 인용 : 47회 논문 : paper 1. Human robust language processing system 인간은 오타, 스펠링 오류, 철자 누락 등의 에러가 섞인 텍스트에 놀랍도록 robust한...

    March 28, 2019
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  • Self-Normalizing Neural Networks 정리

    Self-Normalizing Neural Networks 정리 저자 : Günter Klambauer, Thomas Unterthiner, Andreas Mayr, Sepp Hochreiter 학회 : NIPS 2017 날짜 : 2017.07.08 (last revised 2017.09.07) 인용 : 457회 논문 : paper 논문 리뷰에 앞서, 이 논문은 여러 이론을 제시하는데 각 이론의 증명을 담은 appendix가 100여장에 달한다. 리뷰에서는 논문에 기재되어있는 간단한 증명만을...

    March 27, 2019
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  • Population Based Training of Neural Networks 정리

    Population Based Training of Neural Networks 정리 저자 : Max Jaderberg, Valentin Dalibard, Simon Osindero, et al. 학회 : arXiv 날짜 : 2017.11.27 (last revised 2017.11.28) 인용 : 87회 논문 : paper 모델의 hyperparameter optimization에 관한 논문. (약간 다른 제목이지만) 저자가 직접 NIPS 2017에서 발표한 자료가 있음. (근데 NIPS 2017...

    March 20, 2019
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  • On Detecting Adversarial Perturbations 정리

    On detecting adversarial perturbations 정리 저자 : Jan Hendrik Metzen, Tim Genewein, Volker Fischer, Bastian Bischoff 학회 : arXiv 날짜 : 2017.02.14 (last revised 2017.02.21) 인용 : 196회 논문 : paper Introduction 기존의 adversarial defense method들 Goodfellow : Adversarial training : training data에 adversarial image도 포함. Zheng : Objective function...

    March 19, 2019
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  • Adversarial Examples Are Not Easily Detected: Bypassing Ten Detection Methods 정리

    Adversarial Examples Are Not Easily Detected: Bypassing Ten Detection Methods 정리 저자 : Nicholas Carlini, David Wagner (C&W attack의 저자들) 학회 : arXiv 날짜 : 2017.05.20 (last revised 2017.11.01) 인용 : 277회 논문 : paper 서론 10개의 제안된 adversarial detection method 성능 확인 및 비교. 모든 제안된 기법들이 새로운 loss...

    March 16, 2019
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